Pythonにおいて「pandas」というライブラリを使って「列データ、行データを追加、削除する」

今回は列データや行データを「追加」することを勉強していきましょう。

準備のため前回同様「pandas」というフォルダを作り、あらかじめcsv表データを作成しました。

data_in.py

import pandas as pd
df = pd.read_csv(“test.csv”)

df[“美術”] = [67,54,78,88,44,33]
print(“列データ（美術）を追加\n”,df)

df.loc[6] = [“G子”,90,99,97,94,93,88]
print(“行データ（G子）を追加\n”,df)

解説

import pandas as pd	表データを読み込み、様々な作業を行えるpandasライブラリをimportします。省略してpdとします。
df = pd.read_csv(“test.csv”)	pdから.read_csv(“ファイル名”）という命令をして読み込みます。それを変数dfに代入します。
df[“美術”] = [67,54,78,88,44,33]	1列データを追加するには、df[“追加列名”] = [“行１要素”,”行２要素”,”行３要素”]
print(“列データ（美術）を追加\n”,df)	バックスラッシュで改行して表示する。
df.loc[6] = [“G子”,90,99,97,94,93,88]	1行データを追加するには、df.loc[追加行番号] = [“要素１”,”要素２”,”要素３”]
print(“行データ（G子）を追加\n”,df)	バックスラッシュで改行して表示する。

列に「美術」と「数値」が追加できました。また（インデックスでいうと０から始まるので「６」とすると）７行目に「G子」と「数値」が追加できました。

次は列データ、行データを「削除」してみましょう。

import pandas as pd
df = pd.read_csv(“test.csv”)
print(“「国語」の列を削除\n”, df.drop(“国語”,axis=1))
print(“インデックス0の行を削除\n”, df.drop(0,axis=0))

解説

import pandas as pd	pandasライブラリをimportします。省略してpdとします。
df = pd.read_csv(“test.csv”)	pdから.read_csv(“ファイル名”）という命令をして読み込みます。それを変数dfに代入します。
print(“「国語」の列を削除\n”, df.drop(“国語”,axis=1))	指定した列を削除するには、df.drop(“列名”,axis=1)と指定します。
print(“インデックス0の行を削除\n”, df.drop(0,axis=0))	指定した行を削除するには、df.drop(行番号,axis=0)と指定します。

「国語」の列が削除できました。また0行目の「A太」を削除できました。

＊尚、ここではバージョン「Python 3.10.1」を使用しています。

わからないことはプロフェッショナルから学ぶのが一番