Pythonにおいて「pandas」というライブラリを使って「表データを読み書きする」

「pandas」というライブラリを使って「表データを読み書きする」

まずは、外部ライブラリである「pandas」をインストールしましょう。

インストールの方法

Windowsにインストールするときは、コマンドプロンプトを使用します。 「pip install pandas」このように入力します。

macOSにインストールするときは、ターミナルを使用します。 「pip3 install pandas」このように入力します。

ちなみに「pandas（パンダス）」は表データを読み込んで、データの追加、削除、抽出、集計、書き出しなどを行える便利な外部ライブラリです。

準備のため今回は「pandas」というフォルダを作り、あらかじめ表データを作成しました。

data_in.py

import pandas as pd

df = pd.read_csv(“test.csv”)
print(df)

解説

import pandas as pd	pandasライブラリをimportします。省略してpdとします。
df = pd.read_csv(“test.csv”)	pdから.read_csv(“ファイル名”）という命令をして読み込みます。それを変数dfに代入します。
print(df)	表示させます。

表データをファイルに保存するときは、csvファイルがよく使われます。csvファイルとは、「カンマで区切られたデータがたくさん入ったテキストファイル」のことです。

ここで使っているdfとは「DataFrame」のことで、これは「表データをpandasライブラリで使えるようにしたデータ」のことで、ここでは略してdfとの変数にしています。

テストサンプルを読み込みできました。

次は、読み込んだデータについて件数や項目名、縦の番号がふってあるインデックスを抽出してみましょう。

import pandas as pd
df = pd.read_csv(“test.csv”)
print(“データの件数 =”,len(df))
print(“項目名　　　=”,df.columns.values)
print(“インデックス=”,df.index.values)

解説

import pandas as pd	pandasライブラリをimportします。省略してpdとします。
df = pd.read_csv(“test.csv”)	pdから.read_csv(“ファイル名”）という命令をして読み込みます。それを変数dfに代入します。
print(“データの件数 =”,len(df))	lenで件数を表示させます。
print(“項目名　　　=”,df.columns.values)	項目名をcolumns.valuesで表示させます。
print(“インデックス=”,df.index.values)	インデックスをindex.valuesで表示させます。

指示通り取り出すことができましたね。

続いて「列データ」を抽出して表示してみましょう。

import pandas as pd
df = pd.read_csv(“test.csv”)
print(“英語の列データー\n”,df[“英語”])
print(“理科と社会の列データ\n”,df[[“理科”,”社会”]])

解説

import pandas as pd	pandasライブラリをimportします。省略してpdとします。
df = pd.read_csv(“test.csv”)	pdから.read_csv(“ファイル名”）という命令をして読み込みます。それを変数dfに代入します。
print(“英語の列データー\n”,df[“英語”])	バックスラッシュ（\）nで改行し、df[“列名”]と取り出したいものを指定します。
print(“理科と社会の列データ\n”,df[[“理科”,”社会”]])	複数の列の場合は[[“列名１”,”列名２”]]と指定します。

指定した列データが取り出せました。

続いて、「行データ」を抽出して表示させてみましょう。

import pandas as pd
df = pd.read_csv(“test.csv”)
print(“C子のデータ\n”,df.loc[2])
print(“C子とE美のデータ\n”,df.loc[[2,4]])
print(“F菜の社会データ\n”,df.loc[5][“社会”])

解説

import pandas as pd	pandasライブラリをimportします。省略してpdとします。
df = pd.read_csv(“test.csv”)	pdから.read_csv(“ファイル名”）という命令をして読み込みます。それを変数dfに代入します。
print(“C子のデータ\n”,df.loc[2])	バックスラッシュ（\）nで改行し、df.loc[行番号]と取り出したいものを指定します。
print(“C子とE美のデータ\n”,df.loc[[2,4]])	複数の列の場合はdf.loc[[行番号１,行番号２]]と指定します。
print(“F菜の社会データ\n”,df.loc[5][“社会”])	１つの要素データを指定する場合は、df.loc[行番号１],[“列名”]と指定します。

指定した通り取り出せました。

＊尚、ここではバージョン「Python 3.10.1」を使用しています。

わからないことはプロフェッショナルから学ぶのが一番