Pythonにて「matplotlib」というライブラリを使って表データーを個別データグラフにする。

個別データグラフにする。

準備のため「matplotlib」というフォルダを作り、あらかじめ表データを作成しました。

matplotlib_gurafu.py

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import japanize_matplotlib

df = pd.read_csv(“test.csv”, index_col=0)

df[“英語”].plot.bar()
plt.legend(loc=”lower left”)
plt.show()

解説

import pandas as pd	表データーを読み込むpandasライブラリをimportします。省略してpdとします。
import matplotlib.pyplot as plt	グラフを表示させるmatplotlibをimportします。matplotlib.pyplotとするとpltという省略名が使えます。
import japanize_matplotlib	日本語で表示させるため、また文字化けしないようjapanize_matplotlibをimportします。
df = pd.read_csv(“test.csv”, index_col=0)	index_col=0とすると、一番左の列（今回では名前の列）をインデックスとして読み込めるようになります。
df[“英語”].plot.bar()	一列のデータはdf[“列名”]で取得できます。ちなみに行のデータはdf.loc[行番号]で取得できます。
plt.show()	グラフを表示します。

各自の英語データだけを取り出せました。

次は英語と国語の棒グラフを作ってみましょう。

matplotlib_gurafu.py

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import japanize_matplotlib

df = pd.read_csv(“test.csv”, index_col=0)
df[[“英語”,”国語”]].plot.bar()
plt.legend(loc=”lower left”)
plt.show()

解説

import pandas as pd	表データーを読み込むpandasライブラリをimportします。省略してpdとします。
import matplotlib.pyplot as plt	グラフを表示させるmatplotlibをimportします。matplotlib.pyplotとするとpltという省略名が使えます。
import japanize_matplotlib	日本語で表示させるため、また文字化けしないようjapanize_matplotlibをimportします。
df = pd.read_csv(“test.csv”, index_col=0)	index_col=0とすると、一番左の列（今回では名前の列）をインデックスとして読み込めるようになります。
df[[“英語”,”国語”]].plot.bar()	２つ条件を付ける時は、カッコは２つ（[[]]）必要
plt.legend(loc=”lower left”)	凡例を左下に表示します。
plt.show()	グラフを表示します。

指定した英語、国語の棒グラフを作れました。

「A太」の棒グラフを作って表示する

matplotlib_gurafu.py

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import japanize_matplotlib

df = pd.read_csv(“test.csv”, index_col=0)

df.loc[“A太”].plot.bar()
plt.legend(loc=”lower left”)
plt.show()

解説

df.loc[“A太”].plot.bar()

行のデータはdf.loc[]で取得できます。

「A太」の円グラフを作って表示する

matplotlib_gurafu.py

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import japanize_matplotlib

df = pd.read_csv(“test.csv”, index_col=0)

df.loc[“A太”].plot.pie(labeldistance=0.6)
plt.legend(loc=”lower left”)
plt.show()

解説

df.loc[“A太”].plot.pie(labeldistance=0.6)

円グラフのデータは「1列データ.plot.pie(labeldistance=中心からの距離)」で作れます。

行と列を入れ替えてグラフを作る

こうすれば、生徒別だったグラフから、科目ごとのグラフが作れます。

matplotlib_gurafu.py

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import japanize_matplotlib

df = pd.read_csv(“test.csv”, index_col=0)

df.T.plot.bar()
plt.legend(loc=”lower left”)
plt.show()

解説

df.T.plot.bar()

「.T」をつけて列と行を入れ替えます。

科目ごとのグラフが作れました。

＊尚、ここではバージョン「Python 3.10.1」を使用しています。

わからないことはプロフェッショナルから学ぶのが一番