Pythonにて「pandas」というライブラリを使って表データを読み取り、「CSVファイルに出力する」

今回は「CSVファイルに出力する」ことを勉強していきましょう。

ちなみにCSVファイルとは、表データをフィルに保存するときによく使われます。カンマで区切られたデータが何行も入ったテキストファイルのことです。

準備のため前回同様「pandas」というフォルダを作り、あらかじめ表データを作成しました。

data_in.py

import pandas as pd
df = pd.read_csv(“test.csv”)

English = df.sort_values(“英語”,ascending=False)
English.to_csv(“export1.csv”)

解説

import pandas as pd	pandasライブラリをimportします。省略してpdとします。
df = pd.read_csv(“test.csv”)	pdから.read_csv(“ファイル名”）という命令をして読み込みます。それを変数dfに代入します。
English = df.sort_values(“英語”,ascending=False)	英語の点が高いもの順に命令し、それを変数Englishに代入します。
English.to_csv(“export1.csv”)	csvファイルに出力するには、「.to_csv(“ファイル名.csv”)」とし、今回はexport1というcsvファイルに出力します

「pandas」というフォルダの中にexport1.csvファイルが作られました。

ファイルを「メモ帳」で開いてみます。するとデータが書き込まれているのがわかります。

書き出されたCSVファイルはUTF-8形式なので、WindowsのExcelなどで開くと文字化けすることがあります。その場合は、メモ帳で開きましょう。

次はインデックスを削除してCSVファイルに出力してみましょう。

import pandas as pd
df = pd.read_csv(“test.csv”)

English = df.sort_values(“英語”,ascending=False)
English.to_csv(“export2.csv”, index=False)

解説

import pandas as pd	pandasライブラリをimportします。省略してpdとします。
df = pd.read_csv(“test.csv”)	pdから.read_csv(“ファイル名”）という命令をして読み込みます。それを変数dfに代入します。
English = df.sort_values(“英語”,ascending=False)	英語の点が高いもの順に命令し、それを変数Englishに代入します。
English.to_csv(“export2.csv”, index=False)	インデックスを削除して出力するには、.to_csv(“ファイル名.csv”, index=False)」とし、今回はexport2というcsvファイルに出力します

export2.csvファイルが作られ、インデックスを削除して出力できました。

次はインデックスとヘッダーを削除して出力してみましょう。

import pandas as pd
df = pd.read_csv(“test.csv”)
English = df.sort_values(“英語”,ascending=False)
English.to_csv(“export3.csv”, index=False, header=False)

解説

import pandas as pd	pandasライブラリをimportします。省略してpdとします。
df = pd.read_csv(“test.csv”)	pdから.read_csv(“ファイル名”）という命令をして読み込みます。それを変数dfに代入します。
English = df.sort_values(“英語”,ascending=False)	英語の点が高いもの順に命令し、それを変数Englishに代入します。
English.to_csv(“export3.csv”, index=False, header=False)	ヘッダーを削除して出力するには、.to_csv(“ファイル名.csv”, header=False)」とし、今回はexport3というcsvファイルに出力します

うまくインデックスとヘッダーが削除して出力することができました。

＊尚、ここではバージョン「Python 3.10.1」を使用しています。

わからないことはプロフェッショナルから学ぶのが一番