Python グラフの色を指定する。グラフを画像ファイル出力する。

今回は、グラフの色を指定したり、グラフを画像ファイル出力する方法を学びましょう。

グラフの色を指定する。

準備のため「matplotlib」というフォルダを作り、あらかじめ表データを作成しました。

matplotlib_gurafu.py

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import japanize_matplotlib

df = pd.read_csv(“test.csv”, index_col=0)
colorlist = [“skyblue”,”red”,”yellow”,”orange”,”black”,”pink”]
df.T.plot.bar(color=colorlist)
plt.legend(loc=”lower left”)
plt.show()

解説

import pandas as pd	表データーを読み込むpandasライブラリをimportします。省略してpdとします。
import matplotlib.pyplot as plt	グラフを表示させるmatplotlibをimportします。matplotlib.pyplotとするとpltという省略名が使えます。
import japanize_matplotlib	日本語で表示させるため、また文字化けしないようjapanize_matplotlibをimportします。
df = pd.read_csv(“test.csv”, index_col=0)	index_col=0とすると、一番左の列（今回では名前の列）をインデックスとして読み込めるようになります。
colorlist = [“skyblue”,”red”,”yellow”,”orange”,”black”,”pink”]	カラーリストの配列を作って、変数colorlistに代入します。
df.T.plot.bar(color=colorlist)	「.T」で列と行を入れ替えて、( color=色名リスト）と指定します。
plt.legend(loc=”lower left”)	凡例の位置を左下に指定します。
plt.show()	グラフを表示します。

指定した色でグラウが作れました。

グラフを画像ファイル出力する。

matplotlib_gurafu.py

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import japanize_matplotlib

df = pd.read_csv(“test.csv”, index_col=0)
colorlist = [“skyblue”,”red”,”yellow”,”orange”,”black”,”pink”]
df.T.plot.bar(color=colorlist)
plt.legend(loc=”lower left”)
plt.savefig(“graph.png”)

解説

import pandas as pd	表データーを読み込むpandasライブラリをimportします。省略してpdとします。
import matplotlib.pyplot as plt	グラフを表示させるmatplotlibをimportします。matplotlib.pyplotとするとpltという省略名が使えます。
import japanize_matplotlib	日本語で表示させるため、また文字化けしないようjapanize_matplotlibをimportします。
df = pd.read_csv(“test.csv”, index_col=0)	index_col=0とすると、一番左の列（今回では名前の列）をインデックスとして読み込めるようになります。
colorlist = [“skyblue”,”red”,”yellow”,”orange”,”black”,”pink”]	カラーリストの配列を作って、変数colorlistに代入します。
df.T.plot.bar(color=colorlist)	「.T」で列と行を入れ替えて、( color=色名リスト）と指定します。
plt.legend(loc=”lower left”)	凡例の位置を左下に指定します。
plt.savefig(“graph.png”)	グラフを画像として出力するには、plt.savefig(“ファイル名”,png)

フォルダ内に画像ファイル、graph.pngが作られました。

グラフもしっかり反映されています。

＊尚、ここではバージョン「Python 3.10.1」を使用しています。

わからないことはプロフェッショナルから学ぶのが一番