今回は、現在から5日間(3時間ごと)の天気を調べてみましょう。
さて、今回もOpenWeatherMapを利用して、天気情報を取得してみましょう。
尚、まだAPIキー取得をしていない方はこちらを参考にしてみてください。
それではAPIキーを取得している方は進んでいきましょう。
ナビの「API」をクリックして、少しスクロールすると「5day/3 Hour Forecast」(黄色マーカーで示されているところ)が現れ「API doc」をクリックします。
このような画面に移動します。
では、まず都市名で指定して天気情報を取得してみましょう。解説
import requests | インターネットにアクセスするためのrequestsをimportします。 |
import json | JSONを扱えるようにする標準ライブラリのjsonをimportします。 |
from pprint import pprint | きれいに整形して表示することができる標準ライブラリのpprintをimportします。 |
url = “http://api.openweathermap.org/data/2.5/forecast?q={city name}&appid={API key}&lang=ja&units=metric” | 海外サイトなので、日本語表示にするためlang=ja、気温の単位も摂氏にするためunits=metricを追記しました。http://を追記しAPI callを貼り付けます。変数urlとし代入します。 |
url = url.format(city=”Tokyo”,key=”取得したAPIキー”) | format文を使い、置き換えます。 |
jsondata = requests.get(url).json() | getした値に.json()と命令して取り出します。 |
pprint(jsondata) | 取得したデータを表示します。 |
きれいに整形して表示されました。また3時間ごとのデータも取得していることがわかります。これが5日間分、40個取得できています。(データが多いので割愛させてもらいます)
UTC(協定世界時)をJST(日本標準時)に変換する
dt_txtは「日時」を表し、dtはそれを数値で表した「タイムスタンプ」で表されます。一見、3時間ごとにデータが取得できているように見えますが、ここで表示されている時間は世界標準のUTC(協定世界時)を使っています。
OpenWeatherMapのように世界中のデータを扱うサービスの場合、UTCが使われることが一般的なようです。
JST(日本標準時)はUTCより9時間進んだ時刻になります。
というわけで、UTC(協定世界時)をJST(日本標準時)に変換する練習をしてみましょう。
先に取得したデータの中で、dtのタイムスランプを使って、➀協定世界時、➁日本標準時、➂短く削除した日本標準時を表してみましょう。
解説
from datetime import datetime, timedelta, timezone | 標準ライブラリのdatatimeのtimedeltaやtimezoneを使うと時間のずれを修正できます。 |
timestamp = 1642831200 | タイムスタンプを変数timestampに代入します。 |
tz = timezone(timedelta(), ‘UTC’) | 協定世界時を指定する書式です。それを変数tzに代入してます。 |
utc = datetime.fromtimestamp(timestamp, tz) | 書式です。先に設定した変数timestampから協定世界時を求めます。それを変数utcに代入してます。 |
print(utc) | 協定世界時を表示します。 |
tz= timezone(timedelta(hours=+9), ‘JCT’) | 協定世界時から9時間後の日本標準時を求めます。それを変数tzに代入してます。 |
jst = datetime.fromtimestamp(timestamp, tz) | 書式です。先に設定した変数timestampから日本標準時を求めます。それを変数jstに代入しています。 |
print(jst) | 日本標準時を表示します。 |
print(str(jst)[:-9]) | 日本標準時を表示します。+9:00が表示されて紛らわしく長くならないようstrを使い、後ろから9文字削除して表示します。 |
協定世界時、日本標準時、短く削除し見やすくした日本標準時を表してみました。
*尚、ここではバージョン「Python 3.10.1」を使用しています。
この本から引用、参考に学び、完成させることができました。しかし、ここではプログラミング初心者の私が詳しく解説することは、おこがましく、難しく出来ません(ToT)
その点、この本では丁寧な解説が載っていますので、解説とともにコードを書き、完成させればより深く学ぶことができます(^.^)、実際、初心者の私でもわかりやすかったです。身に付け消えないスキルが2,000円程ならコスパよく、買っておいてよかったと満足してます。